Vad händer när data bara blir en siffra?

❓ Hur många dashboards har du i din organisation? Och hur många av dem leder faktiskt till handling?

I jakten på tillväxt är det många bolag som täcker väggar och skärmar med grafer, diagram och KPI:er i tro att den datan ska leda till tillväxt, och ändå står tillväxten still eller går långsammare än förväntat. För att växa krävs inte mer data, utan rätt data. Och rätt agerande. Använd inte din data till rapportering, använd den till att fatta beslut för att agera.

❗️ Det här kan låta självklart och enkelt. Men, det är så lätt att man hamnar i dashboard-hetsen.

🟰 Varför hamnar man dashboard‑hetsen?

Jag, och många med mig, har upplevt att en vanlig reaktion på ägarnas eller

ledningens målsättning “Vi måste växa” är att installera fler dashboards, fler grafer och fler KPI:er. Man tänker att om vi bara mäter tillräckligt så kommer vi förstå vad som ska göras. Men rapporter med snygga grafer i sig själva skapar sällan förändring. Har man inte tydliga planer för vad man ska använda siffrorna till så förblir dashboards bara bilder och inte verktyg.

En dashboard som visar siffror men inte svarar på frågan “vad gör vi nu?” är inte tillräcklig.  Som med så mycket annat måste du ställa dig frågan VARFÖR. Varför ska vi mäta detta?

Några exempel på där data används som rapportering istället för som drivkraft till handling.

❌ “Vi behöver mer data innan vi kan agera.” Organisationen samlar in och bygger rapporter, men skjuter upp beslut eftersom “data inte räcker”. Det innebär att man sätter sig själv i väntrummet istället för att agera och köra tåget.

❌ Man har flera dashboards men det är oklart vem som har ansvar för dem, och vad som ska göras utifrån de siffror som dashboarden visar.

❌ Mätning blir självändamål och fokus är att visa “Här är alla våra siffror” istället för “Här är  siffrorna för våra KPI:er, och det här gör vi nästa vecka för att förbättra, justera, etc.”. 

❌ Fokus ligger på data som redan finns eller är lätt att visualisera inte nödvändigtvis de KPI:er som påverkar tillväxten, så kallade driverKPI:er. 

❌ Dålig datakvalitet eller problem att tolka datan blir ett hinder istället för ett motiv att rensa och prioritera om.

❌ Beslut skjuts upp i stället för att testas. Man fastnar i “ska vi analysera mer?” eller “ska vi vänta?”. Där förlorar man mycket momentum.

Jag har själv hamnat i några av dessa fallgropar och kan trösta med att det är hyfsat enkelt att ta sig upp från dem. För har du data och dashboards, då har du ändå kommit ganska långt. Du behöver se till att använda dem rätt så att datan blir verktyg och inte bara siffror

Här är tre tips på hur du kan göra din data till drivkraft för tillväxt

✅ Mät det som leder, inte bara det som följer upp. Fokusera på “driver‑KPI:er” snarare än enbart utfall. Exempelvis; Antal kundmöten bokade per säljare per månad eller andel leads som går vidare till offert

✅ Definiera ägare och tydlig nästa åtgärd. Varje KPI ska ha en person som ansvarar och en definierad åtgärd. Exempelvis KPI: 

Medelsvarstid på inkommande supportärenden via mail. 

Ansvarig är supportchef. 

Mål: Första svar inom 15 min i minst 85 % av fallen per månad. 

Handling: Om dagens mätning visar < 80 % inom 15 min så kontaktar supportchefen dagens teamledare senast kl. 13 och sätter in ett extra skift med två personer kl. 14-17 för att hantera rush-ärenden.

✅ Håll antalet KPI:er hanterbara och koppla dem tydligt till affärs-/tillväxtmål samt använd  dashboards som verktyg för samtal. Exempelvis “Vad gör vi med siffrorna?” inte bara “Här är siffrorna”.

Slutsats

Dashboards kan vara kraftfulla men bara om de används som verktyg för handling, inte för observation. Tillväxt kommer inte automatiskt med fler dashboards, utan med rätt dashboards och  rätt processer.

Tillväxtvärk där smärtan bakom kulisserna kommer från data handlar inte om datans mängd, utan missbruket av den.

Lycka till i din omställning att använda data till handling istället för förklaring. Du kommer att se skillnad i er tillväxttakt. 🚀